Leannable
Kurslar
Başlangıç

Biyoinformatiğe Giriş

Biyolojik verinin (DNA, protein) bilgisayarla nasıl okunduğu, saklandığı ve analiz edildiği — sıfırdan orta düzeye, iki bölüm.

114 ders857 adım
  1. 1Biyoinformatik Nedir?
  2. Dinleme var — dinlemek için giriş yap
  3. 2Yaşamın Bilgisi: DNA, RNA, Protein
  4. 3Veriye Dönüşen Diziler
  5. 4Biyoinformatik Ne İşe Yarar?
  6. 5Pekiştirme: Bilinmeyen Bir Gen
  7. 6Bölüm 1 Sonu Sınavı
  8. 7Dizileme: DNA'yı Okumak
  9. 8Genom Montajı
  10. 9Hizalamanın İçi: Skor ve Boşluk
  11. 10-omik Bilimler
  12. 11Pekiştirme: Yeni Bir Bakteri Genomu
  13. 12Bölüm 2 Sonu Sınavı
  14. 13Hizalama Algoritmaları
  15. 14Dizi Motifleri ve Domainler
  16. 15Yapısal Biyoinformatik
  17. 16Pekiştirme: Bir Proteini Çözmek
  18. 17Bölüm 3 Sonu Sınavı
  19. 18Genetik Kod ve Gen Tahmini
  20. 19Varyantlar: SNP ve Mutasyonlar
  21. 20Gen İfadesi ve RNA-Seq
  22. 21Filogenetik: Evrim Ağaçları
  23. 22Pekiştirme: Bir Varyanttan İşleve
  24. 23Bölüm 4 Sonu Sınavı
  25. 24Verinin Yaşam Döngüsü: Dört Format Bir Sistem
  26. 25Diziyi Saklamak: FASTA Formatı
  27. 26Ham Okumalar ve Kalite: FASTQ ve Phred
  28. 27Hizalanmış Okumalar: SAM ve BAM
  29. 28Varyantları Kaydetmek: VCF Formatı
  30. 29Benzerlik Aramayı Yorumlamak: Özdeşlik ve e-değeri
  31. 30Pekiştirme: Ham Veriden Sonuca
  32. 31Bölüm 5 Sonu Sınavı
  33. 32GC İçeriği: Dizinin Parmak İzi
  34. 33Ters Tümleyen: Diğer İpliği Bulmak
  35. 34Örüntü Arama: Restriksiyon Bölgeleri
  36. 35CRISPR Hedef Tasarımı: PAM Bulmak
  37. 36Pekiştirme: Bir Diziyi Eline Al
  38. 37Bölüm 6 Sonu Sınavı
  39. 38Gizli Mesajı Ara: Sık Geçen k-mer'ler
  40. 39Skew ile Replikasyon Başlangıcını (ori) Bulmak
  41. 40Yaklaşık Eşleşme: Hamming Mesafesi
  42. 41Motif Bulma: Konsensüs ve Profil
  43. 42Algoritmalar Nasıl Düşünür: Paradigmalar
  44. 43Pekiştirme: Bir ori'yi Bul
  45. 44Bölüm 7 Sonu Sınavı
  46. 45Fonksiyonel Anotasyon: Geni Bulduk, Ne Yapıyor?
  47. 46Ontolojiler ve Yolaklar: GO ve KEGG
  48. 47Tek Hücre Dizileme: Çözünürlük Devrimi
  49. 48Metagenomik: Görünmeyen Dünyayı Dizilemek
  50. 49Biyoloji Buluşuyor Yapay Zekâ: ML ve AlphaFold
  51. 50Pekiştirme: Bilinmeyen Bir Genden Sisteme
  52. 51Bölüm 8 Sonu Sınavı
  53. 52Genomu Birleştirmek: Gazete Problemi
  54. 53Overlap Grafı: Örtüşmeleri Bağla
  55. 54de Bruijn Grafı: k-mer'i Kenara Çevir
  56. 55Königsberg'in Köprüleri ve Euler Yolu
  57. 56Read-Pairs: Tekrarları Çözmek
  58. 57Gerçek Veri: Montaj Neden Hâlâ Zor?
  59. 58Pekiştirme: Bir Genomu Birleştir
  60. 59Bölüm 9 Sonu Sınavı
  61. 60Merkezi Dogmayı Atlayan Antibiyotikler
  62. 61Kütle Spektrometresi: Parçala ve Tart
  63. 62Kütlelerden Peptit: Aday Üret ve Ele
  64. 63Gerçek Spektrumlar: Gürültü, Skor, Liderlik
  65. 64Pekiştirme: Bir Antibiyotiği Diz
  66. 65Bölüm 10 Sonu Sınavı
  67. 66Graflara Giriş: Nokta, Bağlantı, Yol
  68. 67Kolay ve Zor Problemler
  69. 68Eulerian Yolu Nasıl Buluruz?
  70. 69Teorik Spektrumu Adım Adım Üret
  71. 70Branch-and-Bound'u Çalıştır
  72. 71Liderlik Tablosunu Buda
  73. 72Pekiştirme: Algoritmayı Elde Kullan
  74. 73Bölüm 11 Sonu Sınavı
  75. 74Dizileri Karşılaştırmak: Hamming'den Hizalamaya
  76. 75Hizalama Oyunu: Eşleşme, Uyumsuzluk, Boşluk
  77. 76Para Üstü Problemi: Dinamik Programlamaya Giriş
  78. 77Manhattan Turist Problemi: Izgarada En Uzun Yol
  79. 78Hizalama = Kılık Değiştirmiş Manhattan (LCS)
  80. 79Dinamik Programlamayla En Uzun Yolu Hesapla
  81. 80Geri İzleme: En İyi Hizalamayı Geri Kur
  82. 81Pekiştirme: Bir Hizalamayı Elde Kur
  83. 82Bölüm 12 Sonu Sınavı
  84. 83Skorlama: İyi Hizalama Ne Demek?
  85. 84Global Hizalama: Baştan Sona (Needleman-Wunsch)
  86. 85Yerel Hizalama: En Benzer Bölge (Smith-Waterman)
  87. 86Düzenleme Mesafesi: En Az İşlemle Çevir
  88. 87Fitting ve Overlap: Aynı Makine, Farklı Serbest Kenar
  89. 88Pekiştirme: Tek Makine, Çok Yüz
  90. 89Bölüm 13 Sonu Sınavı
  91. 90Affine Boşluk Cezası: Açılış ve Uzatma
  92. 91Affine'ı Kurmak: Üç Katmanlı Graf
  93. 92Bellek Sorunu: Devasa Matrisi Tek Sütuna İndir
  94. 93Böl ve Yönet: Doğrusal Bellekte Hizalama
  95. 94Çoklu Dizi Hizalama: Çok Boyutlu Manhattan
  96. 95Çoklu Hizalama Neden Zor? Aşamalı Çözüm
  97. 96Pekiştirme: Hizalamayı Gerçeğe Yaklaştırmak
  98. 97Bölüm 14 Sonu Sınavı
  99. 98Fareyle İnsan: Genomların Yeniden Düzenlenmesi
  100. 99İşaretli Permütasyon ve Tersine Çevirme
  101. 100Tersine Çevirmelere Göre Sıralama (Occam)
  102. 101Açgözlü Sıralama (GreedySorting)
  103. 102Kesme Noktaları: Komşuluk ve Breakpoint
  104. 103Kesme Noktası Teoremi: d_rev ≥ b/2
  105. 104Rastgele Kırılma Modeli: Hotspot Var mı?
  106. 105Çok Kromozomlu: Translokasyon, Füzyon, Fisyon
  107. 106Pekiştirme: Genomların Evrimi
  108. 107Bölüm 15 Sonu Sınavı
  109. 1082-Kırılma: Tüm Yeniden Düzenlemelerin Ortak Dili
  110. 109Kesme Noktası Grafiği: İki Genomu Üst Üste Bindir
  111. 1102-Kırılma Mesafesi Teoremi: Bloklar − Döngüler
  112. 111İnsan Genomunda Sıcak Noktalar: Modeli Çürütmek
  113. 112Sentezi Bloklarını Kurmak: Nokta Grafiği ve k-mer
  114. 113Pekiştirme: Modül 5 Kapanışı
  115. 114Bölüm 16 Sonu Sınavı
Giriş Yap